顔写真1枚で寿命がわかる？AIが見抜く「見た目年齢」と生存率

経験を積んだ医師は、患者さんの顔色や表情から「この人は実年齢より弱っていそうだ」と感じ取ることがあります。しかし、この感覚は主観的で、人によって判断がぶれるという弱点がありました。まあ当然と言えば当然なのですが。

そこで、米ハーバード大学などの研究チームは、まずインターネット上の4000万枚を超える顔写真をAIに学習させ、顔の特徴を捉える「基盤モデル（FAHR-Face）」を作りました。そのうえで、このモデルを2つの用途に応用しました。1つは顔写真から「生物学的な年齢」を推定するAI（FAHR-FaceAge）、もう1つは顔写真から生存のリスクを直接推定するAI（FAHR-FaceSurvival）です。年齢推定の精度は、一般の人の写真で平均誤差5.1年と、基盤モデルを使わないAI（誤差6.9年）を上回りました。